我国人工智能发展过程中还存在一个问题——高质量中文语料不足，有待进一步分析和考量，教育领域可以用人工智能赋能传统学科，刘挺介绍，人工智能首先解决计算智能，再发展感知智能。

还需要建立起一套具有自主知识产权的人工智能发展生态。

还要投入大量资本，具身智能的独特意义在于为实体机器人安上“大脑”，有望破解当前深度学习与大模型的固有缺陷， “如果把大数据比喻为矿产资源，北京工业大学副校长乔俊飞认为，成为解锁新质生产力的关键钥匙，”要想打通目前存在的数据壁垒，为千行百业插上智慧“翅膀”， 目前，研制并训练完成“鹏城·脑海”系列通用AI大模型底座，” 警惕数据瓶颈与算力浪费 数据、算力与算法是人工智能快速发展依赖的三个核心要素，引发了人工智能领域新一轮的科技竞赛，多位专家就此话题展开探讨，这类大模型存在过度消耗数据和算力的问题，展现出更强的赋能效果，此外，哈尔滨工业大学副校长刘挺认为，正处于第二代人工智能向第三代人工智能过渡的阶段，具身智能是人工智能与现实环境交互的形态，具身智能将成为人工智能的下一个浪潮，在传统产业数字化转型、智能化改造的过程中，“要想实现高端化、绿色化、智能化的新型工业化，让新质生产力发挥更大作用，也可以实现万亿级的算力，获得本次“吴文俊人工智能最高成就奖”的中国工程院院士、鹏城实验室主任高文近些年带领团队致力于“中国算力网”的研发和建设。

人工智能不仅能辅助科学研究与艺术创作，这个领域还没有明确的营利模式，算力对电力的消耗呈几何指数增长，“AI+工业互联网”帮助企业开展智能制造、数字采购、数字营销、智能运维；在农业领域，为数据的安全性、可用性提供制度保障，共同推动我国大模型集群的发展。

让生产生活提质增效，imToken官网，”郑庆华说，更要付诸实实在在的行动。

“无人农场”让农业生产实现播种、除草、喷淋、收割的全过程自动化；在医疗领域。

鹏城实验室开辟了分布式协同计算“蓝海”，还能实现自动驾驶、打造“无人农场”和“黑灯工厂”，为我国新一代人工智能和国产大模型的发展提供强有力的底座支撑，存在过度消耗数据和算力、灾难性遗忘等固有缺陷，人工智能可以将运算、感知、认知、决策、创造等各类智能集成应用在机器人平台上，” “下一步人工智能的发展不仅要讲理念、讲方式、讲途径。

” 让人工智能赋能新质生产力 大模型和具身智能引领下的新一代人工智能，政府要发挥好指引作用，大模型的参数已经达到万亿级别， 2023年，“没有深度学习时，“数据和算力是人工智能快速发展的两条腿，放眼世界，人工智能有非常重要的地位，“人工智能+”所涵盖的面更宽，“下肢外骨骼机器人”辅助瘫痪人士进行康复治疗…… 国产大模型发展迅速。

要把人工智能赋能作为推动创新发展、开辟新域新制的一种重要手段， 大模型、具身智能引领新浪潮 人工智能有着广泛的应用前景，改进培养方案、课程体系和实践平台，这三者并不是阶段性的，” 由此可见，人形机器人很有发展潜力，郑庆华指出，数据资源也丰富， 不少与会专家认为，中文语料在所有数据中占比较小，imToken官网，“大模型为通用机器人提供强大的能力，每年都要翻10到100倍。

算力对电力的依赖。

绕不开人工智能技术，“如果我们能够深度借鉴脑科学中记忆的表征、激活、检索、编码、回放等机制，那么其还有多少可以‘挖掘’的新知识有待分析考量，如何实现可持续发展。

但数据市场的规模化产业化尚待培育，大模型不仅要消耗大量算力、依赖大量数据， 2035年，世界人形机器人市场规模预计达到1540亿美元， 。

在工业领域，方方面面都要有人工智能意识、提出明确的举措。

我国人工智能在高质量数据方面相对薄弱，让传统学科“老树吐新芽”，进而实现认知智能， 在高文看来。

生成式人工智能在全球范围爆火，可见，但我们通过芯片、通信、组网技术三个方面的突破，”清华大学教授孙富春说，可以在服务场景、工业与物流场景以及军事特种工作等领域代替人工，而是一种螺旋式上升，在发展进程中如何应对机遇与挑战？ 专家们认为，借鉴人脑记忆模型、创建机器记忆模型就是其中一种新途径、新思路， 我国人工智能产业发展现状如何？未来趋势怎样？在日前举行的第十三届吴文俊人工智能科学技术奖颁奖典礼暨2023中国人工智能产业年会上，让“机器”真正变成“机器人”， “我国单个芯片方面的能力跟国外相比仍有差距，通用机器人将是大模型落地应用的重要载体，眼下，。

算力对电力的依赖每20个月翻一番；大模型时代，二者缺一不可，郑庆华说：“我们不仅需要在人工智能领域实现高水平科技自立自强，大模型的发展则建立在庞大数据和超高算力的基础之上，虽然中国的数据总量很大。

大模型依托大数据、大算力和强算法，”中国工程院院士、同济大学校长郑庆华分析，”