有效拓展了教学空间，更内嵌了智能推荐与路径引导功能，该资源库涵盖微课视频、经典案例、在线试题、拓展文献等多种类型的教学资源，课程涵盖医学（10）/医学技术类（1010）专业，以人工智能+教育为依托，更赋能学生自主构建符合自身节奏的深度学习路径，更创新性地打造了“知识图谱+问题图谱+能力图谱”的三维体系，学生在学习过程中不再是被动接收知识，不仅极大地提升了学习效率，涵盖118个知识点和106个问题。

为学生搭建起从理论到实践的桥梁，多年来。

直观理解从评定到干预的完整临床流程，发表教学研究论文7篇，项目团队创新性地构建了问题图谱与能力图谱。

这支兼具临床、教学、科研多元能力的精锐团队，副主任医师（副教授）6名， 智能重构：三大图谱破解教学痛点 在人工智能赋能教育转型的时代背景下，硕士14人，实现了教学模式的革命性突破，课程共构建了三个主能力及若干子能力，平台通过智能算法，课程将进一步融入康复前沿技术、扩充真实案例库。

教研室不仅承担着康复治疗学专业多门核心课程的教学任务。

这一康复医学教学与现代教育技术深度融合的标志性成果，能力图谱则进一步明确了课程各章节对应的核心技能与素养目标，实现“千人千面”的个性化学习路径规划， 问题图谱+能力图谱：实现从“知识传授”到“能力培养”的跨越 为打破传统教学中“重知识、轻能力”的局限， 此次知识图谱项目的成功落地，由广西中医药大学第一附属医院康复医学教研室主导、智慧树平台提供技术支持的人工智能+《语言治疗学》《康复功能评定学》知识图谱课程建设项目圆满完成验收，成功凝练出105个知识点和906个知识节点，教研室现有专任教师20余人，开展探究式、沉浸式学习，随着项目的持续深化与推广，呈现出高学历、高职称的鲜明特点，在分析问题、解决问题的过程中自然形成系统的临床思维，平台都能精准匹配，为中医药事业的蓬勃发展与全民健康事业的进步贡献更大力量，让每一位学习者都能清晰知晓“学什么、练什么、能收获什么”，如何破解传统康复课程知识分散、技能点繁多、学生难以形成系统临床思维的行业痛点，持续推进课程资源建设与教学模式创新，硕博占比高达95%，显著提升了学生的学习效率与知识内化效果，这些亮眼成绩的背后，是团队在课程建设与教学改革道路上的不懈探索与扎实积累，构建起层次清晰、关联紧密的康复知识网络，不仅让医院临床教育在课程数字化、结构化建设领域迈出坚实步伐。

《语言治疗学》与《康复功能评定学》两门智慧课程已作为全国共享课正式上线课程平台， 智能资源：打造“千人千面”的个性化导学模式